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Google AI a appris à être un pro chez les jeux vidéo classiques
Vraiment, c'est juste une question de temps avant que Google "Deepmind", l'intelligence artificielle apprend à nous détruire tous.
Le nouveau scientifique rapporte une AI appartenant à Google a appris à battre 49 jeux Atari, juste en les regarde. Ce n'est donc pas, comme s'il y a un appel le plus récent du devoir avec une armée de 13 ans ou quoi que ce soit, mais toujours! C'est impressionnant, dans ce effrayant "combien de temps jusqu'à Skynet?" sorte de passage.
Ce qui rend cela plus fascinant, c'est que l'IA a été si bonne dans certains des jeux, il a réellement battu les meilleurs scores humains - tout sans connaître les règles du jeu. Non seulement cela, il a organiquement appris à utiliser les types de techniques avancées que les acteurs réels utiliseraient dans des jeux comme Breakout.
Voici le nouveau scientifique, décrivant comment cela fonctionne:
Le logiciel n'est pas raconté les règles du jeu - mais il utilise un algorithme appelé réseau neuronal profond pour examiner l'état du jeu et déterminer quelles actions produisent le meilleur score total ... Les réseaux de neurones profonds sont souvent utilisés pour l'image. Problèmes de reconnaissance, mais DeepMind combine la leur avec une autre technique appelée l'apprentissage de renforcement, qui récompense le système de prise de certaines actions, tout comme un joueur humain est récompensé par un score plus élevé lors de la lecture d'un jeu vidéo correctement.
Bien que la technologie similaire à celle-ci existe depuis un moment maintenant, l'AI actuel peut gérer plus de données que jamais auparavant. Comment ces avancées seront utilisées reste à voir, mais déjà, les gens proposent des scénarios potentiels.
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Vous pouvez regarder comment l'AI s'améliore au fil du temps dans cette vidéo de la presse NPG. Initialement, ce n'est pas très bon - cela permet au ballon aller au-delà de la pagaie. Mais à la fin, l'AI est un pro total. C'est incroyable:

https://www.youtube.com/watch?v=6GuzUZSCcBw