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Doom Bot apprend à jouer mieux que les humains
Deux étudiants de l'Université Carnegie Mellon ont programmé la machine à tuer ultime. Si vous faites face contre leur IA dans la mort de Doom, c'est-à-dire.
Comme indiqué à l'origine par NextBigfuture , ce nouveau bot (affectueusement nommé Arnold) utilise une foule de mécanismes complexes pour jouer au doom mieux que tout humain peut-être. Créé par Guillaume Lample and Devendra Chaplot, le bot utilise le même réseau qui a permis à Google Deepmind d'apprendre à jouer à des jeux Atari.
Mais le saut de 2-D à 3-D a fourni des défis uniques. Les bots d'AI traditionnels reposent sur des informations que les joueurs ne peuvent pas être tels que des données cartographiques et autres dans les variables de jeu. Lample et chaplot visaient à enseigner Arnold comment jouer tout en réagissant uniquement à ce qui était visible à l'écran. C'est un peu compliqué, mais le bot a une mémoire à court terme fonctionnelle à court terme pour aider à garder une trace de ce qu'elle rencontre.

Pourtant, il faut beaucoup de temps pour AI pour apprendre à jouer à des jeux. Les bots qui apprennent itérativement par la neuro-évolution peuvent prendre des jours pour faire des progrès significatifs. Un apprentissage de Bot à jouer un seul niveau de World Super Mario a pris 24 heures. Arnold a fait peu de progrès après 50 heures de jeu initiales. Ses créateurs ont dû utiliser une API pour accéder au moteur de Doom pour aider à la rapidité sur le processus d'apprentissage.
Arnold a pris la deuxième place au concours Visual Doom Ai, même s'il avait réussi à avoir le taux de mort le plus élevé au ratio de la mort. Un bot nommé F1 a réussi à obtenir plus de frags.
Si vous êtes intéressé par les particuliers, vous pouvez également lire le papier de Liquant et de Chaplot sur l'AI. Moi? Je serai plus recroquevillé dans un coin, en espérant que décrocher des ennemis à Doom suffira à Sate Arnold et à ses compétences mortelles.
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