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Les robots de poker se sont améliorés et meilleurs au fil du temps. En fait, ils sont si bons maintenant qu'ils peuvent même battre les avantages d'élite dans des jeux sans limite.
Cas d'affaire, Pluribus a récemment écrasé un groupe de joueurs de niveau supérieur. 13 avantages, y compris les goûts de Darren Elias, Chris Ferguson et Greg Merson, n'avaient aucune réponse pour l'AI.
Ce concours a été mis en place par des informaticiens Tomas Sandholm et Noam Brown. Ils ont créé deux compétitions, y compris le bot face à des groupes de cinq avantages et des matchs en tête.
Elias, Ferguson et Merson étaient tous impliqués dans la partie heads-up. Chacun avait 10 000 mains au cours de 12 jours pour enlever le bot.
Pluribus a battu Merson sur 48 Milli Big Stores (MBB) par match. Il a ensuite battu Elias et Ferguson de 32 MBB / jeu. Le bot a également vaincu deux groupes différents de cinq pros.
Cet AI a appris à jouer au poker au cours de 1 trillion de mains. Il a utilisé ce grand volume de mains et d'apprentissage profond pour devenir un joueur d'élite en seulement 20 heures.
Pluribus joue de manière optimale au début d'une partie. Il recherche sa propre base de données d'améliorer et de s'ajuster en fonction de la lecture des adversaires.
L'un des inconvénients de Pluribus est qu'il faut 20 secondes en moyenne pour prendre une décision. En revanche, le joueur moyen n'a besoin que de 10 secondes pour faire un mouvement.
Bien entendu, la lente prise de décision de BOT n'était pas contre les règles du concours. Peut-être que cela ne sera pas capable de multi-table avec les meilleurs d'entre eux à tout moment bientôt. Mais cela peut certainement écraser quelques tables de mi-pieu.
Beaucoup pensaient que le poker sans limite ne pouvait être résolu en raison de son processus de décision complexe. Cependant, Pluribus prouve que cela est loin de l'affaire.
Cette entrée a été postée sous le poker en ligne, Poker News, Quoi de neuf. Vous pouvez suivre toutes les réponses à cette entrée via le flux RSS 2.0.
https://www.youtube.com/watch?v=yM3w-MLt_9Y&t=120
Les robots de poker se sont améliorés et meilleurs au fil du temps. En fait, ils sont si bons maintenant qu'ils peuvent même battre les avantages d'élite dans des jeux sans limite.
Cas d'affaire, Pluribus a récemment écrasé un groupe de joueurs de niveau supérieur. 13 avantages, y compris les goûts de Darren Elias, Chris Ferguson et Greg Merson, n'avaient aucune réponse pour l'AI.
Ce concours a été mis en place par des informaticiens Tomas Sandholm et Noam Brown. Ils ont créé deux compétitions, y compris le bot face à des groupes de cinq avantages et des matchs en tête.
Elias, Ferguson et Merson étaient tous impliqués dans la partie heads-up. Chacun avait 10 000 mains au cours de 12 jours pour enlever le bot.
Pluribus a battu Merson sur 48 Milli Big Stores (MBB) par match. Il a ensuite battu Elias et Ferguson de 32 MBB / jeu. Le bot a également vaincu deux groupes différents de cinq pros.
Cet AI a appris à jouer au poker au cours de 1 trillion de mains. Il a utilisé ce grand volume de mains et d'apprentissage profond pour devenir un joueur d'élite en seulement 20 heures.
Pluribus joue de manière optimale au début d'une partie. Il recherche sa propre base de données d'améliorer et de s'ajuster en fonction de la lecture des adversaires.
L'un des inconvénients de Pluribus est qu'il faut 20 secondes en moyenne pour prendre une décision. En revanche, le joueur moyen n'a besoin que de 10 secondes pour faire un mouvement.
Bien entendu, la lente prise de décision de BOT n'était pas contre les règles du concours. Peut-être que cela ne sera pas capable de multi-table avec les meilleurs d'entre eux à tout moment bientôt. Mais cela peut certainement écraser quelques tables de mi-pieu.
Beaucoup pensaient que le poker sans limite ne pouvait être résolu en raison de son processus de décision complexe. Cependant, Pluribus prouve que cela est loin de l'affaire.
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