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Nombres, faits et tendances façonnant votre monde
Les algorithmes sont tous autour de nous, en utilisant des magasins massifs de données et d'analyses complexes pour prendre des décisions avec des impacts souvent significatifs sur les humains - de choisir le contenu que les gens voient sur les médias sociaux pour juger si une personne est un bon risque de crédit ou un candidat à l'emploi. Le Centre de recherche sur Pew a publié plusieurs rapports en 2018 qui ont exploré le rôle et la signification des algorithmes dans la vie des gens aujourd'hui. Voici quelques-uns des thèmes clés qui ont émergé de cette recherche.
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Les plates-formes de contenu générées par algorithmique jouent un rôle de premier plan dans les régimes d'information des Américains. Des actions suffisantes d'adultes américains utilisent désormais des nouvelles sur des sites tels que Facebook ou YouTube qui utilisent des algorithmes pour curater le contenu qu'ils montrent à leurs utilisateurs. Une étude du Centre a révélé que 81% des utilisateurs de YouTube disent qu'ils regardent au moins occasionnellement les vidéos suggérées par l'algorithme de recommandation de la plate-forme et que ces recommandations encouragent les utilisateurs à regarder du contenu progressivement plus long, car ils cliquent sur les vidéos suggérées par le site.
2
Les travaux internes des algorithmes les plus courants peuvent être déroutants pour les utilisateurs. Facebook figure parmi les plateformes de médias sociaux les plus populaires, mais environ la moitié des utilisateurs de Facebook - dont des utilisateurs de six sur dix âgés de 50 ans et plus - disent qu'ils ne comprennent pas la manière dont le flux de nouvelles de la production algorithmique du site sélectionne pour les montrer. Et environ les trois quarts des utilisateurs de Facebook ne savent pas que le site estime automatiquement leurs intérêts et leurs préférences en fonction de leurs comportements en ligne afin de leur fournir des publicités ciblées et d'autres contenus.
3
Le public se méfie des algorithmes informatiques utilisés pour prendre des décisions avec des conséquences du monde réel. Le public exprime une préoccupation généralisée des entreprises et d'autres institutions utilisant des algorithmes informatiques dans des situations d'impact potentiel sur la vie des gens. Plus de la moitié (56%) des adultes américains pensent qu'il est inacceptable d'utiliser des scores de risque criminels automatisés lors de l'évaluation des personnes à la libération conditionnelle. Et 68% pensent qu'il est inacceptable que les entreprises collectaient de grandes quantités de données sur les individus aux fins de leur offrir des accords ou d'autres incitations financières. Lorsqu'on leur a demandé d'élaborer leurs inquiétudes, beaucoup estiment que ces programmes violent la vie privée des gens sont injustes ou ne travailleront tout simplement pas ainsi que des décisions prises par l'homme.
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Le niveau de confort des personnes avec des algorithmes dépend souvent de la manière dont ils sont utilisés. Par exemple, les trois quarts des utilisateurs de médias sociaux disent que cela est acceptable pour les plates-formes de médias sociaux d'utiliser des données sur eux et leurs habitudes en ligne pour recommander des événements qu'ils aimeraient assister. Mais une majorité substantielle des utilisateurs pensent qu'il n'est pas acceptable que les plates-formes de médias sociaux utilisent leurs données pour offrir des messages de campagnes politiques.
5
Les partisans des algorithmes font souvent valoir que ces systèmes peuvent conduire à une prise de décision plus juste et plus efficace, mais d'autres craignent que ces processus renforceront simplement les biais et les disparités existants. Lorsqu'on leur a demandé de ses propres points de vue sur ce sujet, des Américains de près de six sur dix (58%) pensent que les programmes informatiques refléteront toujours les préjugés de leurs concepteurs, tandis que 40% pensent qu'il est possible que des programmes informatiques prennent des décisions libres de biais humain.
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Les plates-formes de médias sociaux axées sur les algorithmes peuvent produire des sentiments de colère chez leurs utilisateurs - et la plupart des Américains sont sceptiques que le contenu qu'ils voit sur les médias sociaux reflètent la réalité. Presque tout le contenu Un utilisateur individuel peut voir sur les médias sociaux est choisi par des programmes informatiques tente de fournir du contenu qu'ils pourraient trouver pertinents ou engagés. Lorsqu'on leur interrogé sur les émotions, ils ressentent du contenu qu'ils voient sur les médias sociaux, la plus grande part des utilisateurs (44%) disent qu'ils se sentent souvent amusés - mais 25% disent qu'ils se sentaient souvent en colère à la suite de ce qu'ils voient sur les médias sociaux. Plus largement, une majorité d'Américains (74%) pensent que le contenu post-que sur les médias sociaux ne fournit pas une image précise de la façon dont la société estime des problèmes importants.
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Comme les algorithmes deviennent plus avancés, les experts en technologie prédisent que ces systèmes amplifieront l'efficacité humaine - mais menacent également l'autonomie humaine, l'agence et les capacités. Lors d'une conserve récente de 979 experts en technologie, ces experts ont prédit que les progrès de l'intelligence artificielle axée sur les algorithmes révolutionnent potentiellement des domaines tels que les soins de santé, l'éducation et les vastes aspects de l'économie. Pourtant, la plupart des experts, que ce soit, qu'ils soient optimistes ou non, ont exprimé des préoccupations concernant l'impact à long terme de ces nouveaux outils sur les éléments essentiels d'être humain.
Aaron Smith est directeur des laboratoires de données au Centre de recherche de Pew.
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À propos du Centre de recherche sur Pew Centre de recherche sur Pew est un réservoir de fait non étagère qui informe le public sur les problèmes, les attitudes et les tendances qui façonnent le monde. Il mène des sondages d'opinion, des recherches démographiques, une analyse de contenu des médias et une autre recherche sur la science sociale empirique. Le Centre de recherche sur Pew ne prend pas de postes de politique. C'est une filiale des fiducies de charité de pew.

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