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Quelle est la valeur clé de l'IA pour le marketing ?
Le Big Data en Informations utiles pour Mieux Comprendre les Clients
Analyse des Données pour un Engagement accru
Depuis des années, l'intelligence artificielle est un battage médiatique, mais une notion vague jusqu'à récemment. 2016 a été l'année où les développeurs ont mis l'IA en pratique. Divers produits logiciels et matériels de haute technologie ont largement adopté l'IA comme les chatbots, les fils d'actualité, les moteurs de recherche, les moteurs de recommandation, l'analyse prédictive et plus encore. La plupart des entreprises technologiques ont commencé à investir dans des technologies de marketing de nouvelle génération intégrant des solutions d'IA. Selon la plateforme d'intelligence marketing Tractica, le chiffre d'affaires des applications d'IA d'entreprise passera de 358 millions de dollars en 2016 à 31,2 milliards de dollars d'ici 2025, soit près de dix fois plus.
L'IA n'est pas uniquement utilisée dans les tâches d'automatisation, on estime qu'une grande partie du précieux travail effectué par les humains en ce moment sera bientôt reprise par l'IA. D'ici 2018, Gartner s'attend à ce que les machines soient l'auteur de 20 % du contenu commercial, comme les rapports d'actionnaires, les documents juridiques et les communiqués de presse.
Regardons de plus près comment le concept d'intelligence artificielle a évolué à travers les âges.
Découvrir comment l'IA peut être mise en œuvre dans martech est crucial pour les spécialistes du marketing, car l'IA devrait améliorer la qualité, l'agilité et l'efficacité de leurs opérations. L'IA devrait transformer la façon dont les marketeurs travaillent. Des entreprises innovantes ont déjà mis en œuvre des solutions basées sur l'IA pour améliorer l'expérience client grâce à des technologies avancées de segmentation et de modélisation prédictive, et de nombreuses autres sont en train d'adopter l'IA. Les résultats d'une enquête menée par Demandbase, en collaboration avec Wakefield Research, ont révélé que 80% des responsables marketing pensent que l'IA va révolutionner le marketing d'ici 2020.
La principale valeur de l'IA pour les spécialistes du marketing réside cependant dans sa capacité à transformer les données en informations exploitables. Avec de nombreuses données générées à partir de plusieurs canaux aujourd'hui, l'IA est d'une grande aide pour l'exploration de données et la transformer en informations significatives que les spécialistes du marketing peuvent exploiter. Ces informations aident les spécialistes du marketing à reconnaître les modèles de comportement des visiteurs et à mieux comprendre les besoins, les demandes et les plaintes des clients, ce qui leur permet de diffuser des messages plus pertinents et plus opportuns. Ces informations amènent également les spécialistes du marketing à déterminer le meilleur moment pour contacter leurs clients et par quels canaux.
L'une des principales caractéristiques de l'IA est qu'il ne s'agit pas d'un modèle stable, mais qu'elle apprend des données dans le temps. La dynamique d'un site Web peut changer au fil du temps, en particulier pendant les périodes saisonnières. L'IA s'adapte à ce type de fluctuations pour générer des données plus précises. Par conséquent, l'IA permet aux spécialistes du marketing de proposer des personnalisations, optimisées individuellement en fonction du comportement des visiteurs et de données plus volumineuses, augmentant ainsi les chances d'engagement. Ces capacités de l'IA, comme l'apprentissage et l'adaptation des systèmes, alimentent l'automatisation du marketing. Il est presque impossible pour les spécialistes du marketing de déterminer manuellement les meilleurs segments d'audience et les CPC pour optimiser les budgets. Un modèle complexe devrait plutôt suivre les changements et se mettre à jour en conséquence. La technologie d'IA permet aux spécialistes du marketing de se concentrer sur les résultats et de prendre des mesures en conséquence, en leur montrant quelle partie de l'entreprise investir le plus.
Bien que l'IA sonne comme de la magie, ce n'est pas le cas. Pour découvrir comment l'IA peut aider à améliorer votre entreprise, elle doit être personnalisée et développée selon les bons modèles qui répondent à cet objectif. Parmi les produits alimentés par l'IA que vous pouvez exploiter dans la plate-forme Insider, citons le moteur de recommandation et la segmentation prédictive. Les deux moteurs fonctionnent sur un algorithme d'apprentissage automatique qui suit le comportement des visiteurs et en tire des leçons pour transformer les données en segments exploitables, aidant ainsi les spécialistes du marketing à prendre des décisions basées sur les données.
Les entreprises engagent les visiteurs via des recommandations intelligentes, que l'objectif ultime soit de maximiser l'AOV, d'augmenter le nombre de pages vues ou simplement de stimuler l'engagement. Le moteur de recommandation basé sur les données d'Insider fonctionne sur un algorithme d'apprentissage automatique avancé, permettant aux spécialistes du marketing de fournir des recommandations de produits et de contenus hyper pertinentes.
La technologie de segmentation prédictive, d'autre part, aide les spécialistes du marketing à prédire le comportement futur des clients en fonction de leurs modèles de comportement passés. Bien que cette fonctionnalité de segmentation puisse être utilisée dans une variété de scénarios de personnalisation, elle est largement utilisée pour optimiser les dépenses publicitaires, rapprochant les mondes disjoints de martech et adtech. Le comportement des visiteurs sur le web, le web mobile et les applications est suivi et un algorithme d'apprentissage automatique place les visiteurs dans des segments prêts à l'emploi, en temps réel. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser ces segments pour proposer des expériences, des campagnes et des publicités personnalisées. Par exemple, la probabilité d'un visiteur de faire un achat en ligne est prédite en fonction de son comportement en ligne et en sachant quels segments sont plus ou moins enclins à acheter un article sur un site de commerce électronique donné, les spécialistes du marketing peuvent facilement hiérarchiser qui ils aimeraient cibler avec des messages de réduction ou des publicités. Tirer parti de l'algorithme de probabilité d'achat permet aux spécialistes du marketing d'économiser des efforts, du temps et de l'argent, tout en réduisant le risque de désabonnement des clients.
Insider permet aux marques mondiales de proposer des expériences hautement personnalisées et de prédire le comportement futur des clients, ce qui permet de gagner du temps et des budgets. Veuillez consulter certaines de nos réussites avec des clients, Evmanya et LC Waikiki, qui ont tiré parti de l'IA pour améliorer l'expérience client.
Avec 12 ans d'expérience dans le conseil, la construction et la commercialisation de produits technologiques pour des clients de tous les secteurs, Srikant est un leader de produits, un conteur, un fanatique des données et un passionné d'UX / convivialité. Il intervient souvent en tant que conférencier sur des panels sur la personnalisation et l'optimisation et a une passion pour la construction de solutions simples à des problèmes complexes, et poursuit actuellement cela chez Insider.
Veuillez Sélectionnertailfashionbeauté
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Quelle est la valeur clé de l'IA pour le marketing ?
Le Big Data en Informations utiles pour Mieux Comprendre les Clients
Analyse des Données pour un Engagement accru
Depuis des années, l'intelligence artificielle est un battage médiatique, mais une notion vague jusqu'à récemment. 2016 a été l'année où les développeurs ont mis l'IA en pratique. Divers produits logiciels et matériels de haute technologie ont largement adopté l'IA comme les chatbots, les fils d'actualité, les moteurs de recherche, les moteurs de recommandation, l'analyse prédictive et plus encore. La plupart des entreprises technologiques ont commencé à investir dans des technologies de marketing de nouvelle génération intégrant des solutions d'IA. Selon la plateforme d'intelligence marketing Tractica, le chiffre d'affaires des applications d'IA d'entreprise passera de 358 millions de dollars en 2016 à 31,2 milliards de dollars d'ici 2025, soit près de dix fois plus.
L'IA n'est pas uniquement utilisée dans les tâches d'automatisation, on estime qu'une grande partie du précieux travail effectué par les humains en ce moment sera bientôt reprise par l'IA. D'ici 2018, Gartner s'attend à ce que les machines soient l'auteur de 20 % du contenu commercial, comme les rapports d'actionnaires, les documents juridiques et les communiqués de presse.
Regardons de plus près comment le concept d'intelligence artificielle a évolué à travers les âges.
Découvrir comment l'IA peut être mise en œuvre dans martech est crucial pour les spécialistes du marketing, car l'IA devrait améliorer la qualité, l'agilité et l'efficacité de leurs opérations. L'IA devrait transformer la façon dont les marketeurs travaillent. Des entreprises innovantes ont déjà mis en œuvre des solutions basées sur l'IA pour améliorer l'expérience client grâce à des technologies avancées de segmentation et de modélisation prédictive, et de nombreuses autres sont en train d'adopter l'IA. Les résultats d'une enquête menée par Demandbase, en collaboration avec Wakefield Research, ont révélé que 80% des responsables marketing pensent que l'IA va révolutionner le marketing d'ici 2020.
La principale valeur de l'IA pour les spécialistes du marketing réside cependant dans sa capacité à transformer les données en informations exploitables. Avec de nombreuses données générées à partir de plusieurs canaux aujourd'hui, l'IA est d'une grande aide pour l'exploration de données et la transformer en informations significatives que les spécialistes du marketing peuvent exploiter. Ces informations aident les spécialistes du marketing à reconnaître les modèles de comportement des visiteurs et à mieux comprendre les besoins, les demandes et les plaintes des clients, ce qui leur permet de diffuser des messages plus pertinents et plus opportuns. Ces informations amènent également les spécialistes du marketing à déterminer le meilleur moment pour contacter leurs clients et par quels canaux.
L'une des principales caractéristiques de l'IA est qu'il ne s'agit pas d'un modèle stable, mais qu'elle apprend des données dans le temps. La dynamique d'un site Web peut changer au fil du temps, en particulier pendant les périodes saisonnières. L'IA s'adapte à ce type de fluctuations pour générer des données plus précises. Par conséquent, l'IA permet aux spécialistes du marketing de proposer des personnalisations, optimisées individuellement en fonction du comportement des visiteurs et de données plus volumineuses, augmentant ainsi les chances d'engagement. Ces capacités de l'IA, comme l'apprentissage et l'adaptation des systèmes, alimentent l'automatisation du marketing. Il est presque impossible pour les spécialistes du marketing de déterminer manuellement les meilleurs segments d'audience et les CPC pour optimiser les budgets. Un modèle complexe devrait plutôt suivre les changements et se mettre à jour en conséquence. La technologie d'IA permet aux spécialistes du marketing de se concentrer sur les résultats et de prendre des mesures en conséquence, en leur montrant quelle partie de l'entreprise investir le plus.
Bien que l'IA sonne comme de la magie, ce n'est pas le cas. Pour découvrir comment l'IA peut aider à améliorer votre entreprise, elle doit être personnalisée et développée selon les bons modèles qui répondent à cet objectif. Parmi les produits alimentés par l'IA que vous pouvez exploiter dans la plate-forme Insider, citons le moteur de recommandation et la segmentation prédictive. Les deux moteurs fonctionnent sur un algorithme d'apprentissage automatique qui suit le comportement des visiteurs et en tire des leçons pour transformer les données en segments exploitables, aidant ainsi les spécialistes du marketing à prendre des décisions basées sur les données.
Les entreprises engagent les visiteurs via des recommandations intelligentes, que l'objectif ultime soit de maximiser l'AOV, d'augmenter le nombre de pages vues ou simplement de stimuler l'engagement. Le moteur de recommandation basé sur les données d'Insider fonctionne sur un algorithme d'apprentissage automatique avancé, permettant aux spécialistes du marketing de fournir des recommandations de produits et de contenus hyper pertinentes.
La technologie de segmentation prédictive, d'autre part, aide les spécialistes du marketing à prédire le comportement futur des clients en fonction de leurs modèles de comportement passés. Bien que cette fonctionnalité de segmentation puisse être utilisée dans une variété de scénarios de personnalisation, elle est largement utilisée pour optimiser les dépenses publicitaires, rapprochant les mondes disjoints de martech et adtech. Le comportement des visiteurs sur le web, le web mobile et les applications est suivi et un algorithme d'apprentissage automatique place les visiteurs dans des segments prêts à l'emploi, en temps réel. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser ces segments pour proposer des expériences, des campagnes et des publicités personnalisées. Par exemple, la probabilité d'un visiteur de faire un achat en ligne est prédite en fonction de son comportement en ligne et en sachant quels segments sont plus ou moins enclins à acheter un article sur un site de commerce électronique donné, les spécialistes du marketing peuvent facilement hiérarchiser qui ils aimeraient cibler avec des messages de réduction ou des publicités. Tirer parti de l'algorithme de probabilité d'achat permet aux spécialistes du marketing d'économiser des efforts, du temps et de l'argent, tout en réduisant le risque de désabonnement des clients.
Insider permet aux marques mondiales de proposer des expériences hautement personnalisées et de prédire le comportement futur des clients, ce qui permet de gagner du temps et des budgets. Veuillez consulter certaines de nos réussites avec des clients, Evmanya et LC Waikiki, qui ont tiré parti de l'IA pour améliorer l'expérience client.
Avec 12 ans d'expérience dans le conseil, la construction et la commercialisation de produits technologiques pour des clients de tous les secteurs, Srikant est un leader de produits, un conteur, un fanatique des données et un passionné d'UX / convivialité. Il intervient souvent en tant que conférencier sur des panels sur la personnalisation et l'optimisation et a une passion pour la construction de solutions simples à des problèmes complexes, et poursuit actuellement cela chez Insider.
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