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En octobre dernier, l'algorithme de Steam's a brièvement allié à Haywire, remplissant les utilisateurs «Plus comme cette» des sections de recommandation avec des jeux populaires tout en affectant négativement des Indies sous-radar qui avaient besoin de l'exposition. À l'époque, la valve a chiché cela jusqu'à "un bug" qu'il a dit que cela corrigait, mais des développeurs plus petits se plaignent que les recommandations de Steam a continué de les laisser tomber depuis. Maintenant, la vanne dit que cela a modifié les sections de recommandation de la priorité à des jeux plus importants et de se concentrer davantage sur des sélections personnalisées pour les utilisateurs individuels.
La vanne a commencé sa publication d'annonce en admettant que les recommandations avaient des problèmes. "Auparavant, lorsque les clients rechercheraient des jeux en naviguant dans la navigation de la recommandation au bas de la page d'accueil ou des sections" plus comme ça ", ils ne voyaient pas autant de jeux différents que nous aurions aimé", a écrit la société. "En outre, nous recevions beaucoup de commentaires qui" recommandé pour toi "ressentaient trop biaisés vers les jeux les plus populaires et ne me sentais pas très personnalisés."
"Nous avons trouvé des bugs, tels que la section" Similaire par balises "de l'aliment de la recommandation, qui avait un bogue que les jeux principaux (une catégorie qui ne change pas très souvent) conduisaient trop de ce que les joueurs ont vu" La valve a écrit. «Nous avons changé cela. Nous avons également constaté que, à certains endroits, notre calendrier de temps que la popularité était trop étroite, entraînant une visibilité imprévisible pour certains jeux. Nous avons donc élargi la période que nous utilisons dans ces calculs. "
Ces changements doivent maintenant être disponibles pour tous les utilisateurs de Steam. La vanne les a testé sur un petit segment d'utilisateurs avant de lancer et a constaté que les correctifs ont abouti aux utilisateurs cliquant sur les jeux recommandés plus souvent et visitant les pages d'un plus grand nombre de jeux individuels.
"Dans ces changements," recommandé pour toi "est devenu moins biaisé vers des jeux populaires et a montré des jeux plus pertinents pour les clients individuels", a écrit la vanne du test d'algorithme. "Comme il s'est avéré, les clients du groupe d'expérimentation étaient plus susceptibles de cliquer sur les jeux présentés dans la section Recommandations, à un rythme de près de 15% plus élevé que le groupe témoin. La personnalisation accrue signifie qu'il y a une variété de jeux encore plus grande dans cette section et les impressions client sont plus répandues entre elles. "
Il y avait aussi une augmentation de 75% du nombre de jeux uniques visités et une augmentation de 48% des visites moyennes par match par rapport à un groupe témoin avec la version antérieure de la montagne-de-rosée de l'algorithme.
Depuis des années, Steam a eu du mal à surfer sur des jeux plus petits aux utilisateurs qui pourraient être intéressés par eux. Cela a frustré les développeurs indépendants, dont beaucoup voient maintenant le succès potentiel sur la plate-forme comme une crêche, même si elles génèrent une bonne quantité de buzz autour de leur jeu de pré-version. Les recommandations ont été une très grosse épine aux côtés des développeurs. Entre ces changements algorithmiques et nouveaux outils expérimentaux tels qu'un AI qui scanne votre temps de jeu et vous aide à déterminer quoi acheter ensuite, il semble que la vanne achève enfin un effort concerté pour minimiser le problème.
La vanne croit que ces premiers résultats signalent un changement pour le mieux sur la vapeur.
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"Nous sommes encouragés par ces résultats et nous les avons maintenant lancés à tous", a écrit la société. "Nous continuons à modifier et à exécuter des expériences telles que celles-ci afin d'améliorer les fonctionnalités existantes de Steam, tandis que nous explorons également des moyens de manière totalement différente des clients de trouver des jeux qu'ils aiment."

https://www.youtube.com/watch?v=9elZ00R5S44