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Dec. Le 18 novembre 2019 (Saskatoon, CANADA) - Les partenaires de Vendasta ont désormais la possibilité de mieux comprendre l'expérience client grâce à la nouvelle fonctionnalité d'analyse des sentiments de Reputation Management.
La technique de traitement du langage naturel utilise l'IA pour identifier et extraire des mots et des phrases critiques des avis des clients. Le résultat est une compréhension collective de la réussite ou de l'échec d'une entreprise. Les entreprises peuvent utiliser les informations pour découvrir les tendances, comprendre ce que les clients de certaines zones géographiques ressentent à propos de certains sites commerciaux et déterminer comment les ajustements affectent une marque au fil du temps.
“C'est extrêmement important pour une petite ou moyenne entreprise, car les notes moyennes d'étoiles peignent souvent les avis avec un pinceau trop large”, a déclaré le vice-président exécutif du marché Ed O'Keefe. "C'est particulièrement le cas pour les entreprises multi-sites ou franchisées qui peuvent recevoir des centaines d'avis chaque jour, ce qui rend une analyse manuelle de ces avis presque impossible à faire à grande échelle.”
L'analyse des sentiments dans la gestion de la réputation peut extraire du texte de mot clé pertinent comme "personnel" et des mots descriptifs tels que "utile", "grossier" ou "lent".
Dans l'application d'entreprise multi-Emplacements, les responsables de marque pourront filtrer jusqu'à un emplacement particulier afin d'identifier les valeurs aberrantes de la marque.
”C'est une opportunité cruciale pour eux de mieux comprendre le sentiment des segments de marché au niveau local", a déclaré O'Keefe.
Inscrivez-vous à Vendasta dès aujourd'hui pour voir la gestion de la réputation en action.
Dani Mariodirecteur du Marketing d'entreprise
Dec. Le 18 novembre 2019 (Saskatoon, CANADA) - Les partenaires de Vendasta ont désormais la possibilité de mieux comprendre l'expérience client grâce à la nouvelle fonctionnalité d'analyse des sentiments de Reputation Management.
La technique de traitement du langage naturel utilise l'IA pour identifier et extraire des mots et des phrases critiques des avis des clients. Le résultat est une compréhension collective de la réussite ou de l'échec d'une entreprise. Les entreprises peuvent utiliser les informations pour découvrir les tendances, comprendre ce que les clients de certaines zones géographiques ressentent à propos de certains sites commerciaux et déterminer comment les ajustements affectent une marque au fil du temps.
“C'est extrêmement important pour une petite ou moyenne entreprise, car les notes moyennes d'étoiles peignent souvent les avis avec un pinceau trop large”, a déclaré le vice-président exécutif du marché Ed O'Keefe. "C'est particulièrement le cas pour les entreprises multi-sites ou franchisées qui peuvent recevoir des centaines d'avis chaque jour, ce qui rend une analyse manuelle de ces avis presque impossible à faire à grande échelle.”
L'analyse des sentiments dans la gestion de la réputation peut extraire du texte de mot clé pertinent comme "personnel" et des mots descriptifs tels que "utile", "grossier" ou "lent".
Dans l'application d'entreprise multi-Emplacements, les responsables de marque pourront filtrer jusqu'à un emplacement particulier afin d'identifier les valeurs aberrantes de la marque.
”C'est une opportunité cruciale pour eux de mieux comprendre le sentiment des segments de marché au niveau local", a déclaré O'Keefe.
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Dani Mariodirecteur du Marketing d'entreprise