Un bébé abandonné à l’aéroport il y a 33 ans retrouve ses parents biologiques avant d’apprendre que sa mère est morte
Numéros, faits et tendances façonnant votre monde les défis de l'utilisation de machines à identifier le genre en images au cours des dernières années, des systèmes de reconnaissance d'images axés sur ordinateur qui reconnaissent et classent automatiquement les sujets humains sont devenus de plus en plus répandus. Ces systèmes algorithmiques sont appliqués dans de nombreux contextes - d'aider les sites de médias sociaux à indiquer si un utilisateur est un propriétaire de chat ou un propriétaire de chien pour identifier des personnes individuelles dans des espaces publics bondés. Une forme d'intelligence de la machine appelée profonde apprentissage est la base de ces systèmes de reconnaissance d'images, ainsi que de nombreux autres efforts d'intelligence artificielle. Cet essai sur les leçons que nous avons appris sur les systèmes d'apprentissage profonds et la reconnaissance de genre est une partie d'un examen en trois parties de questions relatives à la technologie de la vision de la machine. Voir aussi: Interactive: Comment un ordinateur "Voir" sexe? En couvrant systématiquement ou "occlusion" parties de photos de visages de personnes individuelles, puis nourrir ces images dans un modèle informatique que nous
https://www.youtube.com/watch?v=cinImIlf50Q
Numéros, faits et tendances façonnant votre monde les défis de l'utilisation de machines à identifier le genre en images au cours des dernières années, des systèmes de reconnaissance d'images axés sur ordinateur qui reconnaissent et classent automatiquement les sujets humains sont devenus de plus en plus répandus. Ces systèmes algorithmiques sont appliqués dans de nombreux contextes - d'aider les sites de médias sociaux à indiquer si un utilisateur est un propriétaire de chat ou un propriétaire de chien pour identifier des personnes individuelles dans des espaces publics bondés. Une forme d'intelligence de la machine appelée profonde apprentissage est la base de ces systèmes de reconnaissance d'images, ainsi que de nombreux autres efforts d'intelligence artificielle. Cet essai sur les leçons que nous avons appris sur les systèmes d'apprentissage profonds et la reconnaissance de genre est une partie d'un examen en trois parties de questions relatives à la technologie de la vision de la machine. Voir aussi: Interactive: Comment un ordinateur "Voir" sexe? En couvrant systématiquement ou "occlusion" parties de photos de visages de personnes individuelles, puis nourrir ces images dans un modèle informatique que nous
https://www.youtube.com/watch?v=cinImIlf50Q