Compétences acquises lors du Master
Les étudiants apprennent à travailler en équipe et maitriser la gestion de projet. Ils sont formés en méthodologie de recherche, en analyse statistique, à une approche critique des données et à la rédaction de rapports d'analyse et de recherche. Ils maitrisent SAS, R et VBA.
Les compétences acquises au cours du M1
- la mise en oeuvre d'une démarche de recherche pluridisciplinaire
- Une culture générale et une analyse critique des principaux enjeux sociodémographiques contemporains
- la conception et la mise en oeuvre de méthodes adaptées de recueil, traitement et analyse de données quantitatives, qualitatives et textuelles à l'aide de logiciels de statistique
- les méthodes de sondage
- la modélisation de données (régression linéaire, logistique, ACP, ACM, AFC, etc.)
- la mise en lisibilité de données complexes
- la prise en compte des dimensions sociales, spatiales et temporelles et leurs interactions
- la maîtrise des cadres théoriques d'interprétation
Les compétences acquises au cours du M2
En plus des compétences précédentes, les étudiant.e.s complètent leur formation sur:
- les démarches de recherche plurdisciplinaire
- les modèles statistiques longitudinaux, de durée, spatiaux, multiniveau
- la gestion de bases de données avec SQL
- les données massives avec R
- les SIG avec QGis
- la modélisation et simulation multi-agent avec NetLogo